第二十六章 征战imageNe（1/2）

在人工智能与大数据领域，国际上有着很多相关的竞赛，国外的Kaggle，imageNet以及国内的天池大数据都是其中知名度最广的佼佼者。

相比于更加专注于数据科学领域的Kaggle和天池大数据，imageNet图像识别大赛自创办以来一直深耕于计算机视觉领域，无论是在学界和工业界都一时风头无俩。

imageNet最开始是斯坦福大学的李菲菲教授牵头创立的一个非常庞大的图像数据库，里面包含了1400万张图像，超过20000个类别。

基于这个数据库，自2010年开始，每年都会举办一次大规模的视觉识别挑战比赛（ImageNetLargeScaleVisualRecognitionChallenge，ILSVRC）。

这个采用了ImageNet里1000个子类目的超过120万张图片作为数据的大型比赛，参赛者来自世界各国的大学、研究机构和公司，不仅是计算机视觉领域最受关注的事件之一，也是领域内从业者和科学家们一场狂欢的盛宴。

国内互联网三巨头之一度娘就曾经为了在该项竞赛里面拔得头筹放个大卫星尝试了一些违规的骚操作——最后结果不尽人意，惨遭举办方曝光。

而今年的imageNet竞赛，除了谷歌、脸书、微软等等老牌列强，罗睿也会带着搭载了图像识别模块的元始平台参加到最终奖项的竞逐之中。

……

今年的imageNet竞赛早在6月份就开放了数据集以及结果提交的权限，正式截止结果提交于7月15日，所以现在罗睿提交自己的成果的话还不算太晚。

提交的过程十分简单。

只要先登录在imageNet上注册的账号，然后点击上传把自己的模型跟关联的论文全部上传到服务器就大功告成了。

很有仪式感的在绿色的提交按钮上重重一按，站起来伸了个懒腰，罗睿对着一旁围观的林珑轻轻地笑道：“大功告成！等等去哪吃饭？我请客。”

刚刚才泡好一壶茶的林珑有点懵：“我水还烫嘴呢，你这里就完事了？让我还以为这是要打持久战呀…”

罗睿指指进度条还在不断推进的电脑屏幕：“呐，现在已经没我们的事了，就等它上传完成。真正需要我完成的工作都在研发元始平台的时候完成了，现在所需要做的只是提交，然后就等待结果就好。”

他说这是他的工作这倒不是完全胡诌，罗睿为了能够实现一个足够可以横扫imageNet的成果的确在私底下付出了很多努力。

以罗睿为代表的智脑科技团队提交的模型叫做“ZeroNet”，元始网络。这里的网络并不是指的一般语境里面的互联网，而是神经网络的网络。

不得不说人工智能科学家们在人类的发展进步上的的确确是做出了难以忽视的贡献，但是相对的他们的起名功力实在是有点匮乏。

他们很多给自己的神经网络模型命名就是个人或者团队的名字加一个Net：Alex的AlexNet，谷歌的googleNet等等，不外如是。

罗睿为了给先辈致敬也使用了他们的命名方法来为自己的成果命名。

虽然“元始神经网络”是他用来竞逐imageNet桂冠的神经网络模型，但它跟元始平台上搭载的计算机视觉模块有很大不同。