第73章 计之28计上屋抽梯（新解）（2/2）

- 原理阐述：在成交过程中，先为客户提供一些优惠条件或特殊服务，促使客户做出购买决策，然后在成交后通过合同条款的解释或服务内容的调整，使客户在一定程度上陷入被动接受的局面，从而确保交易的顺利进行和企业的利益最大化。

- 具体操作示例：在房地产销售中，开发商在开盘初期推出了一系列的优惠活动，如购房送装修、送家电、免物业费等，吸引了大量的购房者。购房者在签订购房合同后，开发商在合同条款中对优惠活动的具体实施细则进行了详细的解释和限制，如装修标准、家电品牌、物业费免租期等。购房者在签订合同前没有仔细阅读合同条款，或者对合同条款的理解存在偏差，导致在成交后发现自己所享受的优惠和服务与预期存在一定的差距。但是，购房者已经签订了购房合同，支付了首付款，为了避免违约和损失，不得不接受开发商的解释和调整，从而实现了开发商的成交目的。

7. 结合教育心理学的“学习诱导上屋抽梯计”：

- 原理阐述：依据教育心理学中人们的学习心理和学习行为特点，先为学习者提供一些有趣、简单且容易取得成就感的学习内容或学习方式，激发他们的学习兴趣和学习动力，让他们逐渐深入学习。然后，在学习过程中逐渐增加学习难度和挑战，使学习者在一定程度上陷入学习上的困境，但又因为已经投入了时间和精力，不愿意轻易放弃，从而促使他们更加努力地学习，提高学习效果。

- 具体操作示例：一款在线学习软件在推广初期，为学习者提供了一些简单易懂、趣味性强的课程内容，如动画形式的英语单词学习、游戏化的数学思维训练等。学习者在学习这些课程的过程中，能够快速掌握知识，获得成就感，从而对学习产生了浓厚的兴趣。随着学习者对软件的使用频率增加，软件逐渐推出一些难度较高的课程内容和学习任务，如专业的英语语法讲解、复杂的数学应用题解答等。学习者为了提高自己的学习水平和能力，不得不花费更多的时间和精力去学习这些难度较高的课程，从而实现了软件的学习诱导目的。

8. 结合现代科技与人工智能的“智能社交上屋抽梯计”：

- 原理阐述：利用现代科技，尤其是人工智能的数据分析和算法推荐功能，在社交平台上为用户打造个性化的社交体验，吸引他们积极参与社交互动。当用户对平台产生依赖后，通过调整算法或引入新的规则，让用户在一定程度上陷入选择困境，从而增强用户对平台的粘性和活跃度。

- 具体操作示例：一个社交平台通过人工智能算法分析用户的兴趣爱好、社交关系等数据，为用户精准推荐感兴趣的人和内容，让用户迅速找到与自己有共同话题的社交圈子。用户在这个平台上积极参与交流互动，分享自己的生活点滴和见解。随着用户对平台的依赖度逐渐提高，平台调整算法，减少对某些特定类型内容的推荐，同时增加一些互动任务，如完成一定数量的评论、点赞才能解锁更多的社交功能。用户为了继续享受丰富的社交体验和拓展社交圈子，不得不按照平台的要求完成互动任务，从而提高了平台的活跃度和用户粘性。

9. 结合经济学的“投资决策上屋抽屉计”：

- 原理阐述：从经济学的角度出发，通过前期提供一些具有吸引力的投资机会或优惠政策，引导投资者做出投资决策。当投资者投入资金后，通过市场变化或政策调整，使投资者在一定程度上陷入被动局面，从而实现经济利益的最大化。

- 具体操作示例：在某一新兴产业领域，政府为了吸引投资，出台了一系列优惠政策，如税收减免、土地优惠等。投资者看到这些政策后，纷纷投入资金进行项目建设。然而，随着产业的发展，政府逐渐调整政策，提高行业标准和环保要求，投资者为了符合新的政策要求，不得不加大投入进行技术改造和升级。虽然投资者在这个过程中面临一定的压力，但由于已经投入了大量资金，且对产业前景仍有信心，所以不得不继续推进项目，从而实现了政府引导产业发展和投资者获取长期利益的双赢局面。

10. 结合营销学的“品牌忠诚上屋抽梯计”：

- 原理阐述：在营销过程中，通过一系列的品牌建设和营销活动，培养消费者对品牌的忠诚度。当消费者对品牌产生高度依赖后，通过产品升级或服务调整，让消费者在一定程度上陷入选择困境，从而进一步巩固消费者对品牌的忠诚度。

- 具体操作示例：一家电子产品企业通过不断推出高品质、创新设计的产品，以及优质的售后服务，赢得了消费者的高度认可和忠诚度。当消费者对该品牌的产品形成依赖后，企业推出产品升级版本，同时停止对旧版本产品的技术支持和售后服务。消费者为了继续享受优质的产品体验和售后服务，不得不选择购买升级版本的产品，从而进一步巩固了消费者对品牌的忠诚度。

11. 结合社交学的“社交竞争上屋抽梯计”：

- 原理阐述：在社交场景中，利用人们的竞争心理和社交需求，设计一些社交竞争活动，吸引人们积极参与。当人们在竞争中投入大量时间和精力后，通过调整竞争规则或奖励机制，让人们在一定程度上陷入竞争困境，从而激发他们更加努力地参与竞争。

- 具体操作示例：一款社交游戏推出了排行榜竞赛活动，玩家通过完成游戏任务和与其他玩家互动来获得积分，争取在排行榜上获得更高的名次。玩家为了在排行榜上脱颖而出，投入大量时间和精力进行游戏。随着竞赛的进行，游戏开发者调整了排行榜规则，增加了难度更高的任务和挑战，同时减少了低名次玩家的奖励。玩家为了保持自己的排名和获得更多的奖励，不得不更加努力地参与游戏，从而提高了游戏的活跃度和玩家的参与度。

12. 结合广告学的“广告互动上屋抽梯计”：

- 原理阐述：在广告宣传中，设计一些具有互动性的广告形式，吸引消费者参与互动。当消费者参与互动后，通过广告策略的调整或互动规则的变化，让消费者在一定程度上陷入互动困境，从而提高广告的传播效果和消费者的参与度。

- 具体操作示例：一个品牌推出了一款互动广告，消费者可以通过扫描二维码参与抽奖活动，并有机会赢取丰厚的奖品。消费者被广告吸引后积极参与互动。然而，在抽奖过程中，品牌方调整了抽奖规则，增加了一些任务要求，如分享广告到社交媒体、邀请朋友参与等。消费者为了增加自己的中奖机会，不得不按照要求完成任务，从而扩大了广告的传播范围和影响力。

13. 结合成交学的“售后诱导上屋抽梯计”：

- 原理阐述：在成交后，通过优质的售后服务和客户关怀，让客户对企业产生高度信任和满意度。当客户对企业的售后服务形成依赖后，通过推出增值服务或升级产品，让客户在一定程度上陷入选择困境，从而实现二次销售和客户价值的最大化。

- 具体操作示例：在汽车销售行业，经销商在客户购车后提供全方位的售后服务，如免费保养、24 小时道路救援等，让客户对经销商的服务感到满意和信任。当客户对售后服务形成依赖后，经销商推出汽车升级套餐，如安装智能驾驶辅助系统、更换高级内饰等。客户为了提升自己的驾驶体验和汽车价值，不得不考虑购买升级套餐，从而实现了经销商的二次销售和客户价值的最大化。

14. 结合教育心理学的“学习挑战上屋抽梯计”：

- 原理阐述：依据教育心理学中人们对挑战的渴望和成长的需求，在学习过程中逐步增加学习的难度和挑战，让学习者在克服困难的过程中不断成长和进步。当学习者适应了一定的学习难度后，通过调整学习目标或引入新的挑战，让学习者在一定程度上陷入学习困境，从而激发他们的学习动力和创造力。

- 具体操作示例：在在线教育平台上，学习者在完成基础课程的学习后，平台会根据学习者的学习进度和能力水平，为他们推荐难度逐渐增加的进阶课程。学习者在学习进阶课程的过程中，会遇到各种挑战和困难，但通过努力克服这些困难，他们的知识和技能得到了进一步的提升。当学习者适应了进阶课程的难度后，平台会调整学习目标，要求学习者完成一些综合性的项目或实践任务，让学习者在一定程度上陷入学习困境。学习者为了完成这些任务，不得不整合所学知识，发挥创造力，从而提高了学习效果和综合素质。